David Hanak Et interessant intervju med Apples markedsdirektør, Phil Schiller, og en ingeniør fra prosessorutviklingsteamet, Anand Shimpi (grunnlegger av nettstedet AnandTech) dukket opp i det amerikanske magasinet Wired. Samtalen dreier seg først og fremst om den nye A13 Bionic-prosessoren, og flere interessante ting dukket opp i den nye brikken.
Det kan være interesserer deg
Fra sidelinjen av intervjuet var det noen få grunnleggende sammendrag som beskriver fremgangen Apples SoC-ingeniørteam har gjort siden i fjor i utformingen av den nye brikken. A13 Bionic-prosessoren har:
- 8,5 milliarder transistorer, som er omtrent 23 % mer enn i tilfellet med forgjengeren A12 Bionic med 6,9 milliarder
- En sekskjerners layout med to kraftige kjerner med en maksimal frekvens på 2,66 GHz merket Lightning og fire økonomiske kjerner kalt Thunder
- Grafikkprosessoren implementert i SoC har fire kjerner og er helt i sin egen design
- I tillegg huser SoC (System on Chip) en annen åtte-kjernes "Neural Engine" for maskinlæringsbehov, som kan håndtere opptil en billion operasjoner per sekund
- Samlet ytelse har økt med omtrent 20 % sammenlignet med forgjengeren, både innen CPU, GPU og Neural Engine
- Samtidig er imidlertid hele SoC opptil 30 % mer effektiv enn A12 Bionic
Og det var den sistnevnte egenskapen som var hovedmålet som maskinvareingeniørene satte seg da de utviklet den nye brikken. Målet var å foreslå den mest effektive brikkedesignen som ville gi både høyere ytelse og primært lavere energiforbruk. Jo mer effektiv brikkedesignet er, jo lettere er det å oppnå begge deler, og A13 Bionic-brikken gjorde nettopp det.
Et av de mest slående eksemplene på fremgang i forhold til fjorårets modell er den betydelige økningen i datakraft innen maskinlæring. Dette gjenspeiles for eksempel i den betydelig forbedrede funksjonen til tekst-til-tale-funksjonen, dvs. muligheten til å lese noe tekst for brukeren. Stemmeutgangen i de nye iPhone-ene er mye mer naturlig, hovedsakelig på grunn av økte muligheter innen maskinlæring som har gjort det mulig for de nye iPhone-ene å behandle det talte ordet bedre.
Fotogalerie
Utviklingsteamet, som har ansvaret for utformingen av nye prosessorer, undersøker ifølge informasjonen fra intervjuet i detalj hvordan enkeltapplikasjoner fungerer med de tilgjengelige ressursene som prosessoren stiller til disposisjon for dem. Dette gjør det enklere å optimalisere nye brikkedesign slik at de fungerer best med applikasjoner og bruker ressurser så effektivt som mulig.
Dette er for eksempel tydelig i applikasjoner som ikke krever ekstra høy ytelse for å fungere. Takket være forbedret optimalisering kjører disse applikasjonene med mye lavere CPU-strømbehov, og forlenger dermed batterilevetiden. Ifølge Phil Schiller er forbedringen av batterilevetiden også sterkt påvirket av maskinlæring, takket være at brikken bedre kan fordele ressursene sine og jobbe mer effektivt og til en viss grad «autonomt». Altså noe som var utenkelig for bare noen år siden.
kilde: Wired
