Vratislav Holub Den såkalte Neural Engine har vært en del av Apples produkter i lang tid. Hvis du er en Apple-fan og følger presentasjonen av enkeltprodukter, så har du absolutt ikke gått glipp av dette begrepet, tvert imot. Når du presenterer nyheter, liker Cupertino-giganten å fokusere på Neural Engine og fremheve dens mulige forbedringer, som de snakker om sammen med prosessoren (CPU) og grafikkprosessoren (GPU). Men sannheten er at den nevrale motoren er litt glemt. Apple-fans ignorerer ganske enkelt dens betydning og betydning, til tross for at det er et av de viktigste elementene i moderne enheter fra Apple.
Det kan være interesserer deg
I denne artikkelen vil vi derfor fokusere på hva Neural Engine faktisk er, hva den brukes til og hvor viktig rolle den spiller når det gjelder epleprodukter. Faktisk står det for mye mer enn du kanskje hadde forventet.
Hva er Neural Engine
La oss nå gå videre til selve emnet. The Neural Engine dukket først opp i 2017 da Apple introduserte iPhone 8 og iPhone X med Apple A11 Bionic-brikken. Konkret er det en egen prosessor som er en del av hele brikken og spiller en viktig rolle i arbeidet med kunstig intelligens. Som Apple allerede presenterte den gangen, brukes prosessoren til å drive ansiktsgjenkjenningsalgoritmer for å låse opp iPhone, eller ved behandling av Animoji og lignende. Selv om det var en interessant nyhet, var det fra dagens synspunkt ikke et veldig kapabelt stykke. Den tilbød bare to kjerner og muligheten til å behandle opptil 600 milliarder operasjoner per sekund. Men over tid begynte Neural Engine å forbedre seg kontinuerlig.
I påfølgende generasjoner kom den derfor med 8 kjerner og så opp til 16 kjerner, som Apple mer eller mindre holder seg til i dag. Det eneste unntaket er M1 Ultra-brikken med en 32-kjerners Neural Engine, som tar seg av opptil 22 billioner operasjoner per sekund. Samtidig følger det enda en opplysning av dette. Denne prosessoren er ikke lenger privilegiet til Apple-telefoner og nettbrett. Med bruken av Apple Silicon begynte Apple også å bruke det for sine Mac-er. Så hvis vi skulle oppsummere det, er Neural Engine en ganske praktisk prosessor som er en del av Apple-brikken og brukes til å jobbe med maskinlæring. Men det sier oss ikke så mye. La oss derfor gå ut i praksis og belyse hva det faktisk står for.
Dette er hvordan Apple introduserte Mac Studio
Hva brukes den til
Som vi allerede nevnte i innledningen, er Neural Engine ofte undervurdert i øynene til apple-brukere, mens den spiller en viktig rolle i driften av selve enheten. Kort sagt kan det sies at det tjener til å akselerere oppgaver knyttet til maskinlæring. Men hva betyr dette i praksis? Faktisk bruker iOS det til en rekke oppgaver. For eksempel når systemet automatisk leser teksten i bildene dine, når Siri prøver å starte en spesifikk applikasjon på et bestemt tidspunkt, når du segmenterer scenen når du tar bilder, Face ID, når den gjenkjenner ansikter og objekter i Bilder, når du isolerer lyd og mange andre. Som vi indikerte ovenfor, er funksjonene til Neural Engine sterkt integrert med selve operativsystemet.
Det kan være interesserer deg
Adam Kos 