Philip Houska Hvis teknologiske rivaler deler data og kunnskap med hverandre ganske åpent, er dette feltet for kunstig intelligens, som går mye raskere fremover takket være gjensidig samarbeid. Apple, som så langt har holdt seg på sidelinjen ettersom de vanligvis prøver å holde sine initiativer skjult, vil nå sannsynligvis slutte seg til dem. Det kaliforniske firmaet ønsker å samarbeide med eksterne eksperter og akademikere over hele verden, og takket være dette å få flere eksperter til teamene sine.
Russ Salakhutdin, leder for kunstig intelligens-forskning hos Apple, avslørte informasjonen på NIPS-konferansen, som for eksempel diskuterer spørsmålet om maskinlæring og nevrovitenskap. Ifølge de publiserte opptakene av presentasjonen fra personer som ikke ønsker å bli navngitt på grunn av sensitiviteten til temaet, kan det leses at Apple jobber med de samme teknologiene som konkurrentene, bare i hemmelighet foreløpig. Disse inkluderer for eksempel bildegjenkjenning og prosessering, forutsigelse av brukeratferd og hendelser i den virkelige verden, modellering av språk for stemmeassistenter, og forsøk på å løse usikre situasjoner når algoritmer ikke kan tilby trygge beslutninger.
Foreløpig har Apple gjort en mer fremtredende og offentlig profil på dette området kun innenfor stemmeassistenten Siri, som det gradvis forbedrer og utvider, men konkurrentene har ofte en litt bedre løsning. Fremfor alt fokuserer Google eller Microsoft ikke bare på taleassistenter, men også andre teknologier nevnt ovenfor, som de åpent snakker om.
Apple bør nå begynne å dele sin forskning og utvikling av kunstig intelligens, så det er mulig at vi i det minste får en grov ide om hva de jobber med i Cupertino. For ellers svært hemmelighetsfulle Apple er dette definitivt et relativt stort skritt, som bør hjelpe den i konkurransekampen og videreutviklingen av egne teknologier. Ved å åpne for utvikling har Apple større sjanse til å tiltrekke seg nøkkeleksperter.
Konferansen diskuterte for eksempel også LiDAR-metoden, som er en fjernmåling av avstand ved hjelp av en laser, og den nevnte prediksjonen av fysiske hendelser, som er nøkkelen til utviklingen av autonome teknologier for biler. Apple demonstrerte disse metodene i bilder med biler, selv om de ifølge de tilstedeværende aldri spesifikt snakket om egne prosjekter på dette området. Uansett, det dukket opp denne uken brev adressert til US Traffic Safety Administration, der det kaliforniske firmaet anerkjenner innsatsen.
Med tanke på Apples stadig økende åpenhet og det generelt raskt utviklende feltet for kunstig intelligens og relaterte teknologier, vil det absolutt være veldig interessant å se videre utvikling innenfor hele markedet. Det ble også sagt på den nevnte konferansen at Apples bildegjenkjenningsalgoritme allerede er opptil dobbelt så rask som Googles, men vi får se hva det betyr i praksis.
jojo, markedsføring for å få det til å se ut som om noe skjer :]
la oss tro og se, dessverre for apple har apples hovedkonkurranse langt mer data å bygge AI fra
:-)
Jeg har allerede skrevet det her http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, og i følge denne kommentaren din traff jeg tydeligvis blink.
Jeg liker å lære, så hva demonstrerte apple?
Først anbefaler jeg at du ser på de originale artiklene, den lokale er, vel, lokal. Redaksjonen legger tross alt ikke skjul på at temaet AI, ML, DL osv. ikke er deres eget.
Hva Apple faktisk skal demonstrere på NIPS vil bli kjent med en viss forsinkelse, så foreløpig er det bare ett trinn i en serie.
Du vet sikkert at det i dag er et betydelig antall selskaper som driver med AI (nærmere bestemt spesifikke områder innen AI). Som regel driver de ikke med grunnforskning, men trekker hovedsakelig fra resultatene fra den akademiske sfæren. Og bare noen få av disse selskapene publiserer sine resultater, selv delvise. Bortsett fra som ferdige produkter :-)
Apple gjør/pleide å gjøre det samme. Men tilsynelatende ønsker han å endre det og begynne å publisere forskningen sin (sikkert bare en del av den). Og han oppga også på hvilke områder AI fungerer. Det er alt for nå.
Det står ikke noe om hva Apple har oppnådd så langt innen AI, hvem de jobber med osv. Du trenger andre informasjonskilder for det. Og de finnes :-)
Vel, jeg forsto at jeg gikk glipp av noe og Apple "på en eller annen måte" dukket opp, men jeg ser at det ikke gjorde det
Jeg er enig med resten av det du skrev, men jeg tror at Apple rett og slett sovnet og ikke har noe* (* i betydningen noe som tilsvarer et selskap som er minst en tidel av størrelsen på Apple)
Jeg vil på ingen måte gå inn for Apple, eller påstå at det gjør det forbanna bra i AI sammenlignet med andre. Men siden jeg er fra "feltet", er jeg interessert, tross alt jeg må, hva som skjer hvor.
Og siden dine bidrag til den allerede nevnte artikkelen http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty de ble til, vel, la oss ikke si så mye, jeg fikk lyst til å tulle litt til deg :-)
Hmmm. Jeg har ikke hatt, har ikke og planlegger ikke å ha noe Apple-produkt med det første.
du kan ha tvangshandlinger og det er ikke noe galt med det. Jeg fikk lyst da jeg leste artikkelen og så i den en typisk Apple-markedsføring, mye tull for de uvitende massene bare for å gjøre inntrykk
som en person fra feltet, må du være klar over at apple ikke engang er i andre, men i tredje liga
apple er et maskinvareselskap, det kan ikke gjøre programvare, det det gjør er ikke avgjørende, det produserer det ikke (noe betydelig % av overskuddet),...
Jeg tviler på at han vil finne opp noe grunnleggende innen AI, hvis han ikke finner opp nye ting innen maskinvare. apple var rett og slett heldig som hadde et par angrep, et markedsføringsgeni (ikke engang et teknologisk et), og assosierte enhetsprodusenter med det faktum at de forventes å finne på noe revolusjonerende innen AI, det er rett og slett naivt. det selskapet dreier seg om design og markedsføring, ikke forskning
og min personlige mening er at den første som kommer med et virkelig stort gjennombrudd innen AI vil være en tredjepart, sannsynligvis hæren (finansiert av hæren), resten av den første agien (og enhver forløper til utviklingen av den) bør brukes til cyberangrep/forsvar og det og med tanke på den økonomiske nytten av et slikt system (og AI-forskningen blomstrer der uansett)
btw, hva er din hw? :)
Jeg vil bare svare på det siste spørsmålet foreløpig, jeg har ikke mye tid nå:
Dell vanlig ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Det er nok til utvikling i bedriften og hjemme (modellering, verifikasjonstester, i det siste hovedsakelig nevrale nettverk), reell trening, validering osv. selvfølgelig kjøres på en skikkelig Linux-stasjon med TITAN fra NVidia ;-)
Jeg vil gjerne legge til at målplattformen til systemene våre hovedsakelig er kunde HW (ARM-basert + FPGA), men også serverapplikasjoner for klienter.
Apple er selvfølgelig også et SW-selskap, hvis vi innser at OS for deres HW er SW utviklet av dem :-)
Anvendelsesmessig er det svakere, jeg er enig, og jeg vil nesten si at det blir verre. Men det er deres sak.
Hvis jeg ikke tar feil, vil ekspertene sikkert korrigere meg, Apple har aldri brakt noe banebrytende basert på egen forskning, men det har heller ikke de fleste andre selskaper. Men han var i stand til (er i stand) til å implementere den eksisterende (selv med noen av hans egne oppfinnelser) og selge den. Men det er vel ikke noe galt med det?
Jeg forventer ikke noe banebrytende fra ham, det vil si absolutt ikke innen AI (men kanskje er det ingen som er langt på vei rimelige, og jeg føler heller ikke at noen forkynner det). Heller ikke fra de fleste andre selskaper. Uansett skjer det vesentlige på universitetene, og bedriftene trekker på dem.
Gjensidig samarbeid, nå mer et «arbeidsforhold», mellom folk fra fagmiljø og bedrifter har vært spesielt sterkt de siste årene. Jeg skal nevne noen av de mest slurvete og sannsynligvis de mest synlige her på denne serveren - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu osv. Ja, til og med Apple :-) Og folk fra universiteter som LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever og dusinvis, hundrevis av andre. Noen ganger fungerer noe lignende i Tsjekkia, men dessverre ikke mye :-(
Btw. for utviklere tilbyr Apple allerede et lavt nivå API for dyp læring (ikke bare) i de nyeste versjonene av iOS og macOS. For å kjøre både på CPU og i Metal. I Metal tilbyr den også et høyere nivå API fokusert på det for tiden mest populære feltet for datasyn (konvolusjonelt nevralt nettverk). Takket være SW/OS-utviklingen "i omfanget av din HW", kan du tro at ytelsen vil være bedre, eller absolutt ikke dårligere, enn lignende tredjeparts-rammeverk (Caffe, Tensorflow, etc.).
Detaljer finnes blant annet i videoer fra WWDC 2016 og utviklerdokumentasjon.
Jeg har ikke praktisk erfaring med Apple-produkter, så jeg kan ikke personlig vurdere kvaliteten.
Apple kan ikke konkurrere med Google i AI i det hele tatt...