Lukk annonse

De siste månedene har det gått rykter om at Apple utvikler en ikke-invasiv løsning som kan oppdage diabetes hos en pasient som har på seg en Apple Watch. Forskere prøver å finne metoder som kan brukes gjennom vanlige klokker eller noe enkelt tilbehør – for eksempel i form av armbånd. I forbindelse med dette arbeidet dukket resultatene av en studie opp på nettet i dag, som bekrefter at Apple Watch (og til en viss grad Android Wear) er i stand til å gjenkjenne en pasient med diabetes med en nøyaktighet på opptil 85 %.

Forskning på dette området pågår fortsatt, men de første konklusjonene ble publisert i dag. Bak dem står forskerteamet fra University of California, som står bak diagnoseapplikasjonen Cardiogram. Applikasjonen deres bruker et spesielt nevralt grensesnitt kalt DeepHeart, takket være hvilket applikasjonen lærer basert på beregningene som allerede er utført. Takket være denne teknologien klarte de å oppnå en diagnostisk suksessrate på 85 % ved diagnostisering av diabetes.

Mer enn 14 33 brukere deltok i forskningen, noe som gjør den til et relativt stort referanseutvalg. Utdataene besto av mer enn XNUMX XNUMX ukentlige data, som ble samlet inn gjennom sensorer i smartklokker og deretter analysert for mange forskjellige sykdommer, fra høyere/lavere blodtrykk, diabetes, høyt kolesterol, etc.

Flere tusen beskrevne referanseprøver ble lagt inn i systemet, som fungerte som et slags mønster for å evaluere andre data. Takket være et nevralt nettverk og maskinlæring er DeepHearh-systemet i stand til å gjenkjenne en pasient med diabetes med opptil 85 % suksessrate, bare basert på enkle data hentet fra normal sensorisk aktivitet. Det ligger virkelig mye arbeid bak utviklingen, den detaljerte informasjonen du kan lese om her. Ifølge forfatterne er det mulig å gjenkjenne diabetes på grunn av at dens tilstedeværelse i kroppen påvirker mange faktorer som kan oppdages ved sensoriske målinger.

Det sies imidlertid at vår fortsatt er noen år unna å bli satt ut i livet. Selv om systemet har relativt gode resultater, er de fortsatt ikke gode nok (og fremfor alt nøyaktige) til å overføres til arbeid. For å oppnå en større grad av effektivitet er det nødvendig å analysere en enorm mengde data (i størrelsesorden millioner av tilfeller), og dette er for øyeblikket umulig. Hvis Apple kommer opp med en løsning for å ikke-invasivt måle blodsukkernivået i kroppen, kan det gi den nødvendige mengden rådata. Derfor venter forskerne i spenning på hvordan Apples innsats i denne bransjen vil utvikle seg videre.

kilde: Appleinsider

.