Tomas Chlebek Selv om siden slutten av mars, når Apples strid med FBI er over om sikkerhetsnivået til iOS, den offentlige diskusjonen om sikkerheten til elektroniske enheter og brukernes data har roet seg betraktelig, fortsatte Apple å legge vekt på beskyttelsen av personvernet til kundene sine under keynoten på WWDC 2016 på mandag.
Etter presentasjonen av iOS 10 nevnte Craid Federighi at ende-til-ende-kryptering (et system der bare avsender og mottaker kan lese informasjonen) er aktivert som standard for applikasjoner og tjenester som FaceTime, iMessage eller det nye Home. For mange funksjoner som bruker innholdsanalyse, som for eksempel den nye grupperingen av bilder i «Memories», foregår hele analyseprosessen direkte på enheten, slik at informasjonen ikke går gjennom noe mellomledd.
[su_pullquote align="høyre"]Differensielt personvern gjør det helt umulig å tildele data til bestemte kilder.[/su_pullquote]I tillegg, selv når en bruker søker på Internett eller i Maps, bruker ikke Apple informasjonen den gir til profilering, og selger den heller aldri.
Til slutt beskrev Federighi konseptet "forskjellig personvern". Apple samler også inn data til brukerne med det formål å lære hvordan de bruker ulike tjenester for å øke effektiviteten (f.eks. foreslå ord, ofte brukte applikasjoner osv.). Men han ønsker å gjøre det på en slik måte at han ikke forstyrrer privatlivet deres på noen måte.
Differensielt personvern er et forskningsområde innen statistikk og dataanalyse som bruker ulike teknikker i datainnsamling slik at det innhentes informasjon om en gruppe, men ikke om enkeltpersoner. Det som er viktig er at forskjellig personvern gjør det helt umulig å tilordne data til spesifikke kilder, både for Apple og for alle andre som kan få tilgang til statistikken.
I sin presentasjon nevnte Federighi tre av teknikkene firmaet bruker: hashing er en kryptografisk funksjon som enkelt sagt irreversibelt krypterer inndataene; subsampling beholder bare en del av dataene, komprimerer dem, og "støyinjeksjon" setter inn tilfeldig generert informasjon i brukerdataene.
Aaron Roth, en professor ved University of Pennsylvania som studerer differensielt personvern, beskrev det som et prinsipp som ikke bare er en anonymiseringsprosess som fjerner informasjon om emner fra data om deres oppførsel. Differensielt personvern gir et matematisk bevis på at innsamlede data bare kan tilordnes en gruppe og ikke til individene som utgjør den. Dette beskytter personvernet til enkeltpersoner mot alle mulige fremtidige angrep, som anonymiseringsprosesser ikke er i stand til.
Apple skal ha bidratt betydelig til å utvide mulighetene for å bruke dette prinsippet. Federighi siterte Aaron Roth på scenen: "Den brede integrasjonen av differensielt personvern i Apples teknologier er visjonær og gjør Apple helt klart til en personvernleder blant dagens teknologiselskaper."
Når bladet Wired På spørsmål om hvor konsekvent Apple bruker differensiert personvern, nektet Aaron Roth å være spesifikk, men sa at han tror de «gjør det riktig».
tommel opp
Interessant, det er ingen idiot i diskusjonen som sier at kalkulatoren hans har hatt det lenge.
Veldig interessant artikkel og derfor en tommel opp